Desenvolvimento: Início do Scheduling de Eventos de Abertura dos Semáforos

Data: 19 de Maio 2025

Por: Henrique Rodrigues e Mafalda Lopes

Com a comunicação estabelecida entre todos os componentes do sistema, chegou o momento de desenvolver o cérebro do RescueFlow: o algoritmo de scheduling inteligente. Este sistema determina quando e como os semáforos devem mudar para criar a famosa "onda verde" que permite aos veículos de emergência atravessarem a cidade sem paragens.

Algoritmo de tráfego

O scheduling não é apenas sobre abrir semáforos - é sobre orquestrar uma sinfonia urbana complexa onde cada semáforo deve ativar no momento exato, considerando velocidade do veículo, densidade de tráfego e impacto na circulação normal.

🧠 Algoritmo de Scheduling Preditivo

Desenvolvemos um algoritmo predictive scheduling que antecipa a chegada do veículo de emergência a cada cruzamento. O sistema calcula a sequência óptima de mudanças de semáforos baseado em múltiplas variáveis.

Variáveis consideradas:

  • 📍 Posição atual: Coordenadas GPS precisas do veículo
  • 🏃 Velocidade: Velocidade atual e histórica do veículo
  • 🛣️ Rota: Caminho mais provável baseado no destino
  • 🚗 Tráfego: Densidade de tráfego em cada segmento
  • Timing: Estado atual de cada semáforo no percurso
  • 🎯 Prioridade: Tipo de emergência e urgência

Implementação do Sistema de Timing

O maior desafio foi desenvolver um sistema de timing que equilibre a eficiência para veículos de emergência com o mínimo impacto no tráfego normal. O nosso algoritmo utiliza um modelo matemático baseado em teoria dos grafos.

⏱️ Cálculo de Timing Otimizado

O sistema calcula o ETA (Estimated Time of Arrival) para cada cruzamento e programa a mudança dos semáforos com uma margem de segurança de 15 segundos antes da chegada prevista.

Processo de cálculo:

  1. 🎯 Predição de rota: Algoritmo A* modificado para emergências
  2. Cálculo de ETA: Considerando velocidade média e obstáculos
  3. 🔄 Optimização global: Minimizar atraso total no sistema
  4. 📊 Ajuste dinâmico: Recalcular a cada nova posição GPS
  5. 🛡️ Validação: Verificar conflitos com outros semáforos

Gestão de Conflitos

Um dos aspectos mais complexos é gerir situações onde múltiplos veículos de emergência operam simultaneamente, ou quando as mudanças necessárias entrariam em conflito com o tráfego normal.

Estratégias de resolução de conflitos:

  • 🚑 Priorização por urgência: Ambulâncias com pacientes críticos têm máxima prioridade
  • 🔄 Sequenciamento inteligente: Coordenar múltiplos veículos na mesma área
  • ⚖️ Impacto mínimo: Escolher mudanças que menos perturbem o tráfego normal
  • 📍 Zonas de exclusão: Evitar mudanças em cruzamentos críticos durante horas de ponta

Testes de Simulação

Antes de implementar o sistema em campo, realizámos extensas simulações usando dados reais de tráfego de Lisboa. Criámos cenários virtuais que replicam condições de tráfego em diferentes horas do dia e situações meteorológicas.

Cenários testados:

  • 🌅 Hora de ponta manhã: 07:30-09:30, máximo tráfego urbano
  • 🌆 Hora de ponta tarde: 17:30-19:30, tráfego de saída da cidade
  • 🌙 Período noturno: 22:00-06:00, tráfego reduzido
  • 🌧️ Condições adversas: Chuva, nevoeiro, acidentes
  • 🚑 Múltiplas emergências: Até 5 veículos simultâneos

Resultados Preliminares

Os primeiros testes do algoritmo mostraram resultados promissores. O sistema consegue reduzir significativamente o tempo de viagem dos veículos de emergência sem causar congestionamentos substanciais.

Métricas de performance:

  • 🎯 Redução tempo viagem: 35-45% em média para veículos de emergência
  • 📊 Precisão ETA: 92% dos cálculos dentro de margem de 30 segundos
  • 🚗 Impacto tráfego normal: Aumento de apenas 3-5% no tempo médio
  • Tempo de processamento: Algoritmo executa em menos de 200ms
  • 🔄 Taxa de sucesso: 97% dos semáforos ativados no timing correto

Optimizações Futuras

O desenvolvimento do scheduling é um processo iterativo. Identificámos várias áreas para melhoramento que implementaremos nas próximas versões:

  • 🤖 Machine Learning: Aprender padrões de tráfego para predições mais precisas
  • 🌐 Integração V2V: Coordenação direta entre múltiplos veículos de emergência
  • 📱 Apps de navegação: Integração com Waze/Google Maps para dados de tráfego
  • 🎛️ Controlo adaptativo: Ajuste automático baseado na hora e condições
  • 🔮 Predição de destino: Antecipar destino baseado em padrões históricos

Próxima Fase: Green Wave

Com o sistema de scheduling básico funcional, o próximo passo é implementar a verdadeira "Green Wave" - a coordenação simultânea de múltiplos semáforos consecutivos para criar um corredor contínuo de passagem livre.

Esta fase representa o coração do conceito das Green Ways que desenvolvemos com base no testemunho do ex-vereador. A coordenação de avenidas inteiras será o salto qualitativo que transformará o RescueFlow numa solução verdadeiramente revolucionária para o transporte de emergência urbano.